מסמך ייחוס טכני · PROVISIONAL

סמכות ביצוע,
לא תזמור סוכנים.

DETERMA אינה מייצרת שינויי תוכנה, אינה מתזמרת סוכנים ואינה מחליפה את המערכות שבונות, סורקות ומשחררות קוד. היא עונה על שאלה אחת בזמן הביצוע: האם לשינוי המדויק הזה עדיין יש סמכות וראיות מספיקות כדי להתבצע? העמוד מתאר את המודל. הוא אינו מתאר פריסה מוכנה לייצור, זמינה באופן רחב או מאומתת על ידי לקוחות.

מודל הסמכות

חמישה כללי יסוד.

כללי היסוד הללו מגדירים את הגבול בין מה שמערכת AI רשאית לעשות לבין מה שרשאי להתרחש בפועל במאגר או בתהליך האספקה.

  1. 01

    AI רשאי להציע.

    סוכן, עוזר או תהליך אוטומטי רשאים לנסח, לקדם או לבקש שינוי תוכנה. ההצעה אינה מקנה זכויות ביצוע.

  2. 02

    הסמכות מכריעה.

    שכבת הכרעה דטרמיניסטית, חיצונית לסוכן, קובעת האם השינוי המוצע המדויק רשאי להתבצע. ההכרעה מחושבת מראיות והיקף כרוכים, ולעולם לא ממידת הביטחון של המודל.

  3. 03

    constrained executor מבצע את השינוי.

    השינוי מבוצע רק על ידי מבצע צר המוגבל להיקף ששוחרר. סוכן כללי לעולם אינו מחזיק ביכולת השינוי.

  4. 04

    הראיות מוכיחות.

    כל הכרעה וכל ביצוע מפיקים רשומה בלתי ניתנת לשינוי, שניתן לשחזר בדיעבד על ידי הנדסה, אבטחה וביקורת.

  5. 05

    ראיות ואימות אינם סמכות.

    סריקות שעברו, צינורות ירוקים וראיות מלאות הם קלטים. אף אחד מהם, לבדו או יחד, אינו מהווה היתר לביצוע.

עצירות מוחלטות

WAITING_APPROVAL היא עצירה מוחלטת.

מצב ממתין הוא סופי עד שניתנת סמכות. הוא לעולם אינו נחשב להיתר משתמע, לעולם אינו הופך לביצוע עם פקיעת זמן, ולעולם אינו נעקף בניסיון חוזר. גם אישור אנושי לבדו אינו מספיק: אישור שאינו עדכני, חורג מההיקף, נעשה בו שימוש חוזר או שאינו כרוך לשינוי המדויק — אינו מתיר ביצוע.

תנאים שחוסמים

  • עמימות — לא ניתן לצמצם את השינוי המוצע להיקף אחד מדויק וחד-משמעי.
  • סחיפה — מצב היעד בזמן ההכרעה כבר אינו תואם את המצב שאושר.
  • שימוש חוזר — שחרור שכבר נצרך מוצג שוב.
  • היקף חסר — השינוי נוגע במשהו מחוץ להיקף ששוחרר במפורש.
  • כשל ביקורת — לא ניתן לכתוב או לאמת את הרשומה הבלתי ניתנת לשינוי.

התנהגות שנכשלת לצד הסגור

כאשר קיים תנאי חוסם כלשהו, התוצאה היא אי-ביצוע. אין ביצוע חלקי, אין ניסיון חוזר עיוור ואין היתר במצב מוחלש. תוצאה לא ידועה נחשבת לעצירה, לא להצלחה. היעדר הכרעה לעולם אינו הרשאה.

אישור אנושי הוא קלט נדרש עבור סוגי השינויים המחייבים זאת — הוא אינו תחליף לדרישות ההיקף, העדכניות, ה-State Witness, השחרור והאימות המתוארות להלן.

תנאי סף לשינוי

שינוי מחייב את כל אלה.
כל שער חסר משמעו אי-ביצוע.

התנאים הללו מצטברים. עמידה בשישה מתוך שבעה אינה מייצרת הרשאה חלקית; היא מייצרת חסימה.

  1. GATE 01

    היקף מדויק

    השינוי מנורמל לתיאור חד-משמעי אחד: המאגר, הענף, האובייקט והשדה או הפעולה המותרים.

  2. GATE 02

    סמכות עדכנית וחד-פעמית

    הסמכות כרוכה לאותו היקף, טרם פקעה, וניתנת לצריכה פעם אחת בלבד.

  3. GATE 03

    State Witness במקום שנדרש

    מצב היעד נקרא מחדש בזמן ההכרעה ומושווה למצב שאושר לפני השינוי. אי-התאמה נכשלת לצד הסגור.

  4. GATE 04

    Execution Release

    מונפק שחרור התחום למעטפת, למפתח האידמפוטנטיות ולמועד הפקיעה שלו, והוא מסומן כנצרך עם השימוש.

  5. GATE 05

    constrained executor

    מתאם צר מיישם רק את השדה או הפעולה המותרים. שום דבר רחב יותר אינו נגיש מתוך השחרור.

  6. GATE 06

    ביקורת בלתי ניתנת לשינוי

    ההכרעה, הקלטים שלה והשחרור נכתבים לפנקס ראיות בלתי ניתן לשינוי, לפני הביצוע ואחריו.

  7. GATE 07

    אימות לאחר הביצוע

    היעד נקרא מחדש לאחר הביצוע כדי לאשר שהתוצאה תואמת את המצב שאושר לאחר השינוי.

מסלול השינוי המבוקר המתואר כאן הוא מימוש ראשוני בארגז חול מבודד. הוא אינו יכולת ללקוחות, אינו יכולת ייצור ואינו ראיה לאכיפה רחבה.

הנספחים הטכניים שלהלן מוצגים באנגלית קנונית, כדי שמזהים, הכרעות ושדות קבלה יישארו זהים בדיוק לערכים המקוריים.

Interactive product demo

Concept demonstration — not live authority or production enforcement

The Governed Change Flow.

AI agents can propose software changes. DETERMA determines whether the exact change has sufficient authority and evidence to proceed. Choose a decision to see the flow run. An ALLOW state here is an illustrative diagnostic outcome, not permission to merge or execute.

01

AI Change Proposal

02

Evidence Binding

03

Approval Context

04

State Witness

05

Change Release

06

Verification Receipt

Verification Receipt
AWAITING_DECISION
receipt_statusAWAITING_DECISION
decisionNot selected
state_witnessPending
change_releaseNot issued
outcome

Choose ALLOW or a DENY reason to see the deterministic receipt.

Authority is evidence-based and deterministic. It is not derived from model confidence. This flow has been validated in an isolated Git sandbox and is one mechanism inside the broader AI Software Change Control product.

Evidence Model

Authority is evidence-based and deterministic.
Not derived from model confidence.

AI-generated software changes can be reviewed, approved, and still drift before they reach main. Branches move. Files change. Policies shift. Prior approvals can be reused. DETERMA binds provenance, approvals, evidence, and current repository state to the exact change so authority can be recomputed before it proceeds.

DENY_DRIFT

Approval-to-Action Mismatch

What it proves:An approval is not enough if the software change or repository state moved after approval.

Why it matters:AI-assisted workflows often approve a change before the repository advances. DETERMA revalidates the exact change against current state before it proceeds.

DENY_REPLAY

Single-Use Change Release

What it proves:A change release is short-lived and cannot be replayed.

Why it matters:An old release cannot be reused to advance a second mutation, in the sandbox or in future enforced deployments.

ALLOW_WITH_LINEAGE

Deterministic Receipt & Evidence Lineage

What it proves:Every allow or deny decision is reconstructable from structured evidence: provenance, approvals, state, and policy signals.

Why it matters:Engineering, security, and audit stakeholders need reconstructable evidence, not model explanations.

Truth boundary

The evidence model supports metadata-first assessments and bounded Shadow Mode. Governed repository mutation has been validated only in an isolated Git sandbox. Enforcement is introduced only after scope, evidence, and controls justify it.

Request a Read-Only Assessment

Integrations & inputs

DETERMA is not a closed system.
Existing tools become evidence sources.

DETERMA connects to the systems engineering, security, and platform teams already operate. These tools provide the evidence and context that authority decisions are computed from. DETERMA does not replace them.

SCM

GitHub, GitLab, or comparable

CI/CD

Build, test, and delivery signals

AppSec & Supply Chain

Scanners and SBOM tools

IAM & Identity

Human and machine identity systems

Agent Security

Platforms such as Rein Security

Policy, Approval & Ticketing

Policy engines and change tickets

Integration is progressive: metadata assessment first, Shadow Mode next, evidence binding and approval orchestration after, exact-action authority and governed mutation only when scope and controls justify it.

Where DETERMA fits

Different systems answer different questions.

Existing systems answer whether the agent, code, pipeline, or identity is acceptable. DETERMA answers whether this exact change still has sufficient authority and evidence to proceed now.

Category
What it does
SCM platforms
Manage repositories, pull requests, and native controls.
CI/CD
Validate builds and delivery workflows.
AppSec
Scan code and dependencies.
IAM
Control access.
Agent Security
Secure and enforce agent activity.
Workflow engines
Sequence and retry steps in a process.
Agent frameworks
Build, prompt, and orchestrate agents.
DETERMA
Bind evidence and authority to the exact software change that is about to proceed.

DETERMA is complementary to these categories, not a replacement, and no claim of superiority, production readiness, or customer validation is made here.

Illustrative sample report

What the report
actually looks like.

A structured deliverable engineering, security, and leadership can act on. The sample below is illustrative structure only — not customer evidence.

REPORT-STRUCTURE-EXAMPLE
Illustrative SampleNot Customer Evidence

Subject

Executive Control Brief — Sample Structure

A qualitative structure showing what a completed assessment deliverable contains. No numbers, scores, or savings are implied.

AI Change Inventory

Which changes originated with or were advanced by AI agents.

Provenance Gaps

Where agent and task attribution is incomplete.

Evidence Coverage

Which SCM, CI, AppSec, IAM, and policy signals are present or missing per change.

Approval Mismatch

Where the change that shipped differs from what was reviewed.

Review Burden

Where AI-generated PR volume exceeds review capacity.

Recommended next step

Scope a bounded Shadow Mode evaluation

This is an illustrative report structure. It is not a production customer audit and should not be represented as one.

Report sections

  1. PAGE01

    Executive Control Brief

  2. PAGE02

    Workflow Map

  3. PAGE03

    AI Change Inventory

  4. PAGE04

    Evidence Gaps

  5. PAGE05

    Approval-to-Action Mismatches

  6. PAGE06

    Shadow Mode Recommendation

Request a Read-Only Assessment

Current status & readiness

Readiness, stage by stage.
From historical evidence to bounded enforcement.

Each capability has a precise readiness label. Expansion is earned by evidence from the prior stage.

AVAILABLE FOR BOUNDED DESIGN-PARTNER EVALUATION

Available for bounded design-partner evaluation

  • Historical Governance Replay (proposed fixed-scope read-only assessment path)
  • Metadata-first workflow assessment
  • Bounded design-partner scoping
REQUIRES EXACT WORKFLOW SCOPING AND TECHNICAL RELEASE GATES

Proposed next-stage design-partner evaluation

  • Live Shadow Mode on one workflow — proposed next-stage design-partner evaluation
  • Advisory verdicts and receipts
  • Policy calibration from replay evidence
SANDBOX-VALIDATED

Sandbox-validated

  • Exact patch and repository-state binding
  • Fail-closed authority decisions
  • Single-use change release
  • Governed Git mutation
  • Deterministic receipt evidence

Provisional isolated-sandbox implementation; not a customer or production capability.

REQUIRES BOUNDED CUSTOMER VALIDATION

Requires bounded customer validation before production use

  • Blocking merge or repository mutation
  • Customer-specific enforcement policy
  • Operator override, rollback, and incident handling
  • Multi-repository rollout

DETERMA does not claim general availability, production deployment, customer traction, or broad production enforcement. Portfolio enforcement is a future expansion earned by evidence from bounded rollout.

Progressive path to enforcement

From historical evidence
to bounded enforcement.

The safest entry point is historical analysis, followed by live non-blocking observation, then increasingly active controls. Exact-action authority and governed mutation are a provisional isolated-sandbox implementation; they are not a customer or production capability, and bounded enforcement remains dependent on bounded customer validation.

  1. STAGE 01

    Historical Governance Replay

    AVAILABLE FOR BOUNDED DESIGN-PARTNER EVALUATION

    A proposed fixed-scope, read-only assessment path. Metadata-only reconstruction of past AI-assisted software changes. Evaluates what DETERMA would have allowed, denied, or routed for review at the time. No code execution, write access, secrets, or production blocking.

  2. STAGE 02

    Live Shadow Mode

    PROPOSED NEXT-STAGE DESIGN-PARTNER EVALUATION

    Proposed next-stage design-partner evaluation — requires exact workflow scoping and technical release gates. DETERMA would evaluate live changes alongside existing workflows and produce deterministic verdicts and receipts without blocking the pipeline.

  3. STAGE 03

    Advisory Control

    READY AFTER SHADOW CALIBRATION

    DETERMA recommends ALLOW, DENY, or REVIEW and routes exceptions to humans. Existing systems retain final enforcement authority.

  4. STAGE 04

    Bounded Enforcement

    SANDBOX-VALIDATED · REQUIRES BOUNDED CUSTOMER VALIDATION

    Exact-action authority and governed mutation enforced for one explicitly scoped repository, branch, change class, or workflow with fail-closed behavior, rollback, operator controls, and auditable receipts.

  5. STAGE 05

    Portfolio Enforcement

    FUTURE EXPANSION

    Multi-repository policy and authority governance, after the bounded workflow proves reliable and valuable.

Expansion is earned by evidence from the previous stage. Historical Replay is a metadata-based reconstruction — not code replay and not execution replay.

חממת ארכיטקטורה

חממת ארכיטקטורה

אותם יסודות סמכות, נבחנים עבור פעולות במערכות חיצוניות.

יסודות הסמכות לפעולה מדויקת שמאחורי AI Software Change Control נבחנים עבור פעולות שיוזמים סוכני AI במערכות חיצוניות אחרות. זוהי חממת ארכיטקטורה תחומה — לא שינוי במיצוב המוצר המרכזי של DETERMA, ולא הצעה בסביבת ייצור עבור ספק חיצוני כלשהו.

לצפייה ב-External Action Control (לא בייצור)

הצעד הבא

הצעד הראשון הוא בקריאה בלבד.

הערכה של תהליך אספקת תוכנה אחד בסיוע AI, על בסיס ראיות מטא-דאטה תחילה. ללא הרשאות ייצור, ללא הרשאות כתיבה, ללא סודות וללא קוד מקור כברירת מחדל.